报告摘要：

​深度学习技术引领的人工智能浪潮正在为人类生产和生活带来深刻的技术变革，基于“深度学习+大数据+高性能计算”的端到端解决方案为许多复杂任务（例如计算机视觉、无人驾驶等）提供了有效解决途径，在某些特定领域其能力已经接近甚至超越人类。但是在美好蓝图之下，深度学习系统及应用在数据安全、模型安全和代码安全等方面的安全问题也逐渐暴露出来，智能安全已经成为一个不容忽视的问题。本次报告将从安全研究人员角度探讨深度学习与安全之间的关系，分析深度学习在网络空间安全领域的应用潜力，以及深度学习系统所面临的安全风险与威胁。

讲者简介：

沈超，西安交通大学自动化系教授、博士生导师，网络空间安全学院副院长。国家优秀青年科学基金获得者，陕西省青年科技新星，教育部学术新人，中国计算机学会 YOCSEF西安副主席，中国自动化学会青年工作委员会委员。目前主要研究方向为数据驱动的网络空间安全、人工智能安全、信息物理融合系统安全，在IEEE TNNLS、IEEE TDSC、IEEE TIFS、ACM CCS、IEEE DSN等权威刊物上发表论文40余篇，获得5篇国内外最佳/优秀论文的奖励，申请或授权专利12项，获得教育部自然科学2等奖。主持和参与国家自然科学基金、重点研发计划、基金委创新群体、装备预研基金等课题20余项，研制多个系统并应用于国家大型企业和国防单位。