摘要：城市计算是计算机科学以城市为背景，跟城市规划、交通、能源、环境和经济等学科融合的新兴领域，通过不断获取、整合和挖掘城市中不同领域的大数据来解决城市痛点，是当今城市通向新型智慧城市的途径。本报告将展现京东城市的愿景，介绍城市计算平台的架构和某些城市的智慧城市顶层设计方案，讲解针对于时空数据的深度学习算法和多源数据融合技术，并分享基于人工智能的空气质量预测，管网水质预测，人群流量预测等案例。相关技术不仅发表在KDD等顶尖国际会议和期刊上，也在实际场景中落地。更多信息可参看城市计算主页：http://icity.jd.com
报告人简介：张钧波，博士，京东城市计算事业部AI平台部总监、京东智能城市研究院资深研究员，掌管整个事业部的AI平台、算法模型和技术研发。在加入京东之前，张钧波博士曾任微软亚洲研究院研究员，联想香港大数据研发中心研究员，在香港中文大学、华为香港诺亚方舟实验室、美国乔治亚州立大学、比利时核研究中心等工作多年，具备近十年的人工智能和时空数据挖掘经验。在Artificial Intelligence，IEEE TKDE等国际期刊和软件学报等国内期刊及KDD，AAAI，IJCAI等国际会议上发表论文40余篇，最佳论文3篇，在科学出版社专著1部，研究成果获得广泛的关注。曾获得中国人工智能学会优秀博士论文提名奖，ACM分会优秀博士论文奖。莫雄剑，京东城市计算事业部基础研发部总监，主要负责整个事业部产品孵化和技术输出。毕业于北京大学，主攻方向为城市时空数据平台架构和AI智能算法模块化，曾任职于微软亚洲研究院。
