报告摘要：随着多媒体和网络技术的迅猛发展，海量的图像、视频、文本等多媒体数据快速增长，多源异构且相互关联，使得数据表征、信息检索、知识发现和语义推理面临跨模态、跨数据源等挑战。如何借鉴人脑的跨媒体特性，跨越视觉、听觉、语言等不同的感官信息认知外部世界，对于提高计算机的感知认知能力和智能水平至关重要。本报告将对“人工智能2.0”中跨媒体智能的任务和目标进行介绍，然后重点介绍我们的相关研究进展。
讲者简介：彭宇新，北京大学二级教授，博士生导师，中国人工智能产业创新联盟专家委员会主任委员，中国工程院“人工智能2.0”规划专家委员会专家，中国图象图形学学会理事兼副秘书长。主要研究方向是：跨媒体分析与推理、图像视频理解与检索、计算机视觉。2006年入选教育部新世纪优秀人才支持计划和北京市科技新星计划，2016年获北京市科学技术奖一等奖（排名第一）。主持了863、国家自然科学基金等20多个项目，发表论文100多篇，包括IEEE Trans和CCF A类论文50多篇。7次参加由美国国家标准技术局NIST举办的国际评测TRECVID视频样例搜索比赛，均获第一名。主持研发的多模态互联网内容分析与识别系统已经应用于公安部、工信部、国家广播电视总局等单位。IJCAI 2015、AAAI 2016/2019、ICIP 2017、ICPR 2018、ICME 2019等领域主席或高级程序委员。
