报告摘要：

首先概述人工智能和机器学习的发展历史、实现有效机器学习需要具备的条件、机器学习与传统建模方法之间的关系等。接着，介绍现代人工智能的一些理论与方法，包括多层前馈神经网络与支持向量机、深度学习、卷积网络、自编码网络、随机神经网络、强化学习与深度强化学习等。之后，比较全面的论述人工智能在电力系统中应用的发展历史与现状，并以工业负荷短期预测为例介绍了深度学习方法的应用。最后展望了人工智能在电力系统中应用的潜力。

报告人简介：

1985年和1988年在天津大学分获学士和硕士学位，1991年在浙江大学获得博士学位。1997年5月开始担任浙江大学教授和博士生导师；1999年开始担任浙江大学电力经济及信息化研究所首任所长；2010年开始担任浙江大学-网新智能电网联合研究中心首任主任。2005年至2010年间兼任广东省“珠江学者”特聘教授，华南理工大学电力学院副院长，华南理工大学电力经济和电力市场研究所首任所长。曾获得国务院政府特殊津贴。

曾在新加坡国立大学、香港理工大学、香港大学、澳大利亚新南威尔士大学、澳大利亚昆士兰科技大学、文莱科技大学、丹麦科技大学、新加坡南洋理工大学、澳大利亚默多克大学（Murdoch University）、塔林理工大学担任教授、客座教授或从事访问研究工作。

主要从事电力系统故障诊断与系统恢复、电力经济与电力市场、智能电网与电动汽车等方面的研究工作。

发表杂志论文650余篇, SCI收录170余篇, EI收录470余篇, Scopus收录620余篇, 被引12000余次。文福拴教授入选爱思唯尔 (Elsevier) 2015年度、2016年度、2017年度和2018年度全球中国高被引学者, 发表的论文入选2016年度“中国百篇最具影响国内学术论文”，“ESI（Essential Science Indicators）高被引论文”，9篇论文入选“领跑者5000 —中国精品科技期刊顶尖学术论文”（简称F5000）。

研究成果“交、直流电力系统建模、分析和控制的理论及方法的研究”获得1997年度国家自然科学奖。其它6项成果获省部级科技进步奖。

完成和承担国家科技部973课题、863课题、国家科技支撑计划项目、国家自然基金项目、国家电网公司、南方电网公司等160余个科研项目。

文福拴教授担任IEEE Transactions on Power Systems和IEEE Power Engineering Letters的Editor, IET Generation, Transmission and Distribution杂志电力系统经济领域的Subject Editor, ASCE's Journal of Energy Engineering和Journal of Modern Power Systems and Clean Energy的Associate Editor, 以及其它10余本杂志的编委或专题特约主编。担任2020 IEEE PES Innovative Smart Grid Technologies Asia (ISGT Asia 2020), Nov. 23-26, 2020, Perth, Australia的会议总主席 (General Chairman)。