报告摘要：
本报告从人工脑的角度将AI理论的发展与应用分为四个层次：基本型、智慧型、高级智能型和群体智慧型。由此形成了对不同算法的特征和类型的讨论，也产生了各种不同学科的内容和关系的讨论，其中涉及到极化码、区块链等热点问题。这里特将AI理论的发展方向和关键问题定位于高级智能型，详细讨论实现这种智能形式的构造原理和特征，并说明了它的现实意义和应用方向。
个人介绍：
沈世镒教授，南开大学数学科学学院教授，博士生导师。长期从事信息处理方面的研究工作，主要研究方向包括信息论、密码学、神经网络和生物信息学。发表论文50余篇，专著5部。曾先后任南开大学数学系主任、数学科学学院院长;中国数学学会常务理事;中国概率统计学会常务理事；现担任教育部理科教学指导委员会委员、应用数学组副组长;天津市数学学会理事长;天津市现场统计学会理事长等职。
