报告题目：鲁棒图神经网络

报 告 人：石 川  教授

主 持 人：孙晓娟  教授

报告时间：2023年04月12日13:30

报告地点：沙河校区学生活动中心报告厅313

报告摘要：

近年来，如何将神经网络应用到图数据，形成了图神经网络的研究热潮。图神经网络不仅成为人工智能的热点技术方向，而且广泛应用在电商、生物医药等众多领域。随着图神经网络成为很多应用的基础模型，其安全性成为至关重要的问题。特别是，对于对抗攻击，图神经网络模型的脆弱性分析和鲁棒性增强都成为重要研究课题。本报告介绍了鲁棒图神经网络的研究进展，以及我们在标签翻转攻击、最小拓扑攻击、异质图模型攻击等方面的研究进展。

报告人介绍：

石川 BET356体育官方网站登录计算机学院教授、博士研究生导师、智能通信软件与多媒体北京市重点实验室副主任。主要研究方向: 数据挖掘、机器学习、人工智能和大数据分析。近5年以第一作者或通讯作者在CCF A类期刊和会议发表论文50余篇，中英文专著五部，授权发明专利20余项，相关研究成果应用于阿里巴巴、腾讯、华为、美团等公司。获得ADMA2011/ AMDA2018最佳论文奖和WWW2019最佳论文候选。研究成果获得省部级奖励6项，包括电子学会科技进步一等奖（序一）、北京市/CCF科学技术奖自然科学二等奖（序一）和吴文俊人工智能科技进步一等奖（序三），入选爱思唯尔高被引学者，获得北京市高等学校师德先锋和青年英才等称号。