报告摘要：图像和视频是可视媒体的主要数据形式，该报告从图像/视频的特征表示、大规模可视媒体数据检索两个方面介绍讲者近年来在图像/视频特征融合表示，图像/视频单模态哈希学习和跨模态哈希学习方面的研究工作。
聂秀山，博士，教授，博士生导师。主要开展机器学习与数据挖掘、可视媒体检索与理解方面的研究工作。主持国家自然科学基金项目2项，省级项目5项，获得吴文俊人工智能科学技术三等奖1次（第1位），获得山东省高校优秀科研成果一等奖和二等奖各1次（第1位），获得山东省教学研究成果二等奖1次（第2位），获山东省“青年岗位能手”称号。校优势学科人才团队“数据挖掘与分析”团队带头人。近年来，在TIFS、TMM、ACM MM、SIGIR、ICME等重要学术期刊和国际会议上发表论文40余篇。目前是中国计算机学会人工智能与模式识别专委会委员，计算机视觉专委会委员，山东省人工智能学会常务理事，曾担任第七届中国数据挖掘大会（CCDM 2018）和CCF第一届国际人工智能会议（CCF-ICAI 2018）组织主席，第一届山东省人工智能会议程序主席。
