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/ Study in BUPT

Similarity-preserved Hashing for Probability Distributions

主讲人 :毛先领 地点 : 开始时间 : 2018-11-14 13:30 结束时间 : 2018-11-14 15:30

Abstract:ANN任务中,保留相似性哈希方法由于具有较少的存储成本和较高的计算效率,具有广阔的应用前景。本研究针对概率分布型数据,提出了几种考虑概率分布特有性质的保留相似性哈希方法;并将保留相似性哈希方法应用到了为主题赋予标签的任务中,获得了较好的结果。

 

Bio:毛先领,男,北京理工大学副教授,博士生导师。主要研究机器学习与网络数据挖掘,具体研究Deep Neural ComputingTopic ModelingLearn to Hashing等方向。目前是ACM TOISACM TISTInformation SciencesSIGIRIJCAIAAAIEMNLPCOLING等国际期刊和会议评审人;SIGIR 2018 IJCAI 2018COLING2018等会议程序委员会委员;计算机学会中文信息技术专委会委员,中文信息学会青工委委员以及语言与知识专委会委员;已在AAAIIJCAI, TKDE, CIKM, EMNLP, COLING等国际期刊会议上发表10余篇论文。

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